Sistema Online de Conferências - IFMG Campus Bambuí, XIII Jornada Científica

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News Impact: Ferramenta computacional para previsão dos impactos de notícias e fake news no mercado de ações de brasileiro
Emanuel Elias Ferreira, Marcos Roberto Ribeiro

Última alteração: 2021-10-20

Resumo


As informações difundidas na mídia nem sempre possuem conteúdo confiável. Atualmente, o principal canal de informação dos brasileiros são as redes sociais. Com o advento da Web 2.0, o poder de disseminação das notícias foi ampliado, e, por consequência, a influência dos dados expostos também. Em uma sociedade, na qual, os cidadãos possuem fácil acesso à informação, a propagação de notícias falsas se apresenta um grande problema. Popularmente, conhecidas por fake news, estas notícias são veiculadas como se fossem verdade, embora não representam de fato, a realidade. O uso mal intencionado dessas informações, pode acarretar uma série de complicações em diversos setores da sociedade. As fake news, tem afetado drasticamente a sociedade contemporânea. Consideradas um dos maiores problemas do século XXI. Seus impactos, são de difícil mensuração. Esta dificuldade, ocorre porque este fenômeno, além de possuir impacto global, o mesmo atinge diversas áreas da sociedade ao mesmo tempo, dentre elas o mercado financeiro. Logo, é possível quantificar, esses impactos através dos índices do mercado de ações. Este presente projeto de pesquisa, se propõe à auxiliar na previsão dos efeitos desse fenômeno, a fim de contribuir para a compreensão do mesmo, e por consequência minimizar os prejuízos. Além de colaborar com trabalhos correlatos futuros. Visto que, é possível estabelecer uma relação, entre: o alcance, a repercussão de determinadas notícias, e seus respectivos impactos sociais e econômicos. Neste caso, utilizando o mercado financeiro do Brasil, como um indicador plausível, através da combinação de análises de mercado, técnicas de inteligência artificial, e a análise de sentimentos. Vislumbra-se que as principais contribuições com a conclusão do presente trabalho, sejam as seguintes, o desenvolvimento de ferramenta computacional capaz de prever os impactos de fake news, concomitante com os impactos de notícias, no mercado de ações brasileiro (B3), e a concepção de bases de notícias, sintetizadas a partir da extração das notícias dos portais mais influentes no Brasil, desta forma, viabilizando diversos trabalhos futuros.