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PERFIL DOS ALUNOS DO 1º ANO DO IFMG - CAMPUS RIBEIRÃO DAS NEVES VIA FLEXDASHBOARD E ÁRVORE DE DECISÃO PARA PREVISÃO DE DESEMPENHO NA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA
Última alteração: 2023-08-16
Resumo
A estatística desempenha um papel fundamental em todas as etapas da pesquisa científica, desde a identificação do problema até a coleta, tratamento e interpretação dos dados. Este trabalho é resultado de um projeto submetido ao Edital 15/2021 da Reitoria do IFMG e financiado pelo CNPq, com o objetivo de proporcionar ao bolsista de iniciação científica um contato mais aprofundado com a pesquisa estatística, por meio do aprendizado do software R e o incentivo ao interesse pela ciência. O estudo teve como foco a identificação e compreensão do perfil dos alunos do primeiro ano do Ensino Médio no IFMG, Campus Ribeirão das Neves, no ano de 2022, com o intuito de aprimorar o planejamento de ações, atividades e projetos no âmbito do desenvolvimento educacional. Para apresentação dos resultados em uma interface mais dinâmica e acessível ao leitor, utilizou-se o pacote flexdashboard do software estatístico R e algoritmos de árvores de decisão foram empregados para prever o desempenho dos estudantes em Matemática, revelando a relevância do tipo de escola (pública ou privada) frequentada durante o ensino fundamental. Os resultados do projeto podem contribuir para direcionar estratégias educacionais mais eficazes e personalizadas para os discentes do Campus.
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