O estudo se propôs a realizar uma revisão a sobre previsão de insolvência e risco de crédito, uma vez que o tema se faz relevante para agentes econômicos e sociais. A partir da análise bibliométrica verificou-se que o primeiro trabalho identificado foi o de  Lomax (1954), nomeado “Business Failures - Another Example Of The Analysis Of Failure”. O auge de publicações sobre a área temática foi em 2020, com 216 trabalhos publicados, o que pode ser um reflexo da crise decorrente da pandemia de COVID-19. O trabalho mais influente da área foi o de Altman (1968). Por fim, as palavras-chave principais entre os trabalhos da temática foram model, neural networks, risk, credit rating e bankruptcy prediction, mas ressalta-se também a ocorrência dos termos discriminant analysis e support vector machine, o que indica que a redes neurais artificiais e estas duas técnicas têm sido as principais utilizadas nos trabalhos da área temática.