Os investidores do mercado financeiro precisam lidar diariamente com diversas informações ao realizar suas negociações. Um fator importante a ser considerado é o impacto das notícias da Internet sobre os segmentos do mercado. Contudo, devido ao grande volume de informações, não é uma tarefa fácil analisar essa abundante quantidade de notícias disponíveis online. Considerando os avanços na área de Inteligência Artificial, é interessante utilizar de suas técnicas para criar ferramentas capazes de auxiliar os investidores. O objetivo do presente projeto foi desenvolver um sistema de monitoramento e previsão de sentimentos para o mercado financeiro. A análise de sentimentos classifica um conjunto de sentenças presentes no corpo textual como positiva, negativa ou neutra. Essa classificação, possui objetivo de extrair informações subjetivas do texto, de forma estruturada para ser utilizada como um atributo aditivo no modelo de previsão. O sistema monitora as notícias veiculadas nos principais portais da Internet e apresenta, de forma gráfica, o resultado quantitativo da análise de sentimentos e a classificação das expressões de sentimento predominantes, das notícias em relação aos segmentos e empresas do mercado financeiro. Além disso, o sistema utiliza, uma base de histórico de sentimentos, para realizar previsões para os segmentos e empresas do mercado. Assim, o sistema funciona como uma espécie de “termômetro”, informando se a maioria das notícias de um segmento são positivas ou negativas. Este sistema pode ser de grande utilidade para os investidores minimizarem o risco ao mercado, frente à volatilidade causada por notícias tendenciosas que possam induzir a todos em suas negociações. Com relação à avaliação das previsões, foram empregadas as métricas comumente utilizadas na área de previsões de séries temporais da estatística como Erro Absoluto Médio (MAE), Erro Percentual Médio Absoluto (MAPE), Erro Quadrático Médio (MSE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE). Ou seja, serão confrontados os resultados das previsões das ações e de seu respectivo segmento com relação aos históricos de valores de fechamento e do respectivo índice de segmento ao qual a ação está inserida. Apesar de o sistema estar em fase desenvolvimento, já é possível observar resultados de predições interessantes.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos. B3. Mercado Financeiro. Notícias. Previsão.