O Airbnb é uma plataforma online com mais de 6,6 milhões de anúncios e 1,4 bilhões de hóspedes originados de diferentes localidades. Diante de um número tão acentuado de usuários, essa plataforma gera um grande volume de dados que podem ser utilizados em diferentes aplicações, desde a análise de impactos econômicos até a recomendação de imóveis. Dentre as diversas funcionalidades e recursos presentes no Airbnb, essa plataforma fornece aos proprietários a oportunidade de listar suas propriedades e oferece aos viajantes uma grande seleção de acomodações exclusivas e acessíveis. O impacto transformador do Airbnb na indústria de viagens, na economia compartilhada e na economia global é evidente em sua ampla popularidade e nos vários estudos acadêmicos que examinam sua influência. Além do impacto econômico, o Airbnb gera dados de imóveis, usuários (proprietários e viajantes), cidades, entre outros, que podem ser utilizados para análises de outros impactos gerados pelo uso dessa plataforma, por exemplo, no turismo. Por isso, este trabalho apresenta um conjunto de dados com imóveis brasileiros do Airbnb e respectivas avaliações, que foi coletado por meio do uso de uma biblioteca em Python. Vale destacar que o conjunto de dados construído possui imóveis de 10 cidades consideradas empreendedoras e 10 cidades identificadas como turísticas. As cidades São Paulo e Florianópolis estão em ambos os ranqueamentos, por isso, o conjunto de dados proposto possui anúncios de imóveis de 18 cidades diferentes. Aqui, esse conjunto de dados é descrito e caracterizado com o intuito de facilitar seu uso em outros estudos.  Além disso, são apontadas possíveis aplicações e limitações do conjunto de dados construído. A análise inicial do conjunto de dados revela que ele pode ser ainda mais explorado em diferentes estudos. Como trabalhos futuros, planeja-se coletar informações sobre os usuários no Airbnb e também em diferentes períodos ao longo do ano.