As respostas auditivas em regime permanente (ASSR) são potenciais bioelétricos evocados no cérebro devido a estímulos sonoros. Essas respostas evocadas são utilizadas na audiometria tonal automática, em que não é necessária uma resposta comportamental do paciente, diferentemente dos exames de audiometria convencional. A detecção dessas respostas evocadas no cérebro proporciona uma abordagem objetiva para avaliar a audição de indivíduos que são incapazes ou não querem cooperar durante um exame de audiometria convencional, como é o caso de bebês. Um exemplo de estímulo utilizado para evocar uma ASSR são os tons modulados em amplitude. Nesse caso, a ASSR é caracterizada por um aumento de energia na frequência moduladora do espectro de potência do eletroencefalograma. A presença ou ausência de uma ASSR é determinada estatisticamente por meio da aplicação de detectores objetivos de respostas, utilizando um teste de hipótese. Atualmente, existem vários detectores propostos na literatura como a magnitude quadrática da coerência, a medida de componente síncrona, o teste F local, entre outros. O poder de detecção dos detectores está diretamente relacionado com a relação sinal ruído (SNR), quanto maior a SNR maior a probabilidade de detectar a resposta. Em casos de ausência de resposta, a probabilidade de detecção dos detectores será igual ao nível de significância adotado no teste. A utilização da ASSR para predizer os limiares auditivos de forma automática envolve a detecção de respostas em SNR muito baixas, por isso os detectores devem ter alta probabilidade de detecção mesmo em SNRs baixas. O objetivo deste projeto é aprimorar a detecção de ASSR por meio da combinação de diferentes detectores usando redes neurais artificiais. Para alcançar esse objetivo, iremos reunir uma variedade de detectores já propostos na literatura, que serão utilizados como entradas da rede neural. Além disso, construiremos um banco de dados contendo sinais simulados para o treinamento da rede. Uma vez treinada, a rede neural será aplicada aos dados reais para a detecção da ASSR. Os resultados obtidos com o novo detector serão comparados com os detectores individuais previamente utilizados, a fim de avaliar o desempenho aprimorado alcançado com essa abordagem combinada. A expectativa é que essa combinação de detectores e o uso de redes neurais artificiais resultem em um novo detector mais eficiente e preciso para a detecção de ASSR.